近日，在國際計算語言學協(xié)會中，ACL主辦的國際語義評價大會Semeval-2021(Internation?Work?Semantion?2021)中，平安生命一舉斬首了“基于多語言和跨語言的歧義消除”、“幽默性和冒犯性文本識別評價”和“基于表格進行報告和證據(jù)檢查”的第八項比賽。平安人壽在賽事中提出的創(chuàng)新模型已應用于人員招聘及培訓、客戶服務、經(jīng)營管理等多業(yè)務場景，充分賦能代理人隊伍，為公司的數(shù)字化轉型提供動能。

國際語義評價大會SemEval作為世界規(guī)模最大、參加人數(shù)最多的權威語義評價比賽之一，參加者復蓋國內外著名高中和著名企業(yè)，代表國際最先進的技術水平，在業(yè)界和學術界具有很高的影響力。自2001年起，SemEval已成功舉辦十五屆，吸引了卡內基梅隆大學、TCS Research、百度、科大訊飛等國內外一流高校、頂級科研機構和知名企業(yè)參與。

本次比賽涉及多語言和跨語言語義理解、主觀情感檢測和表格含義分析等復雜而具有挑戰(zhàn)性的任務要求，平安生命AI團隊以領先的自然語義理解技術，提出創(chuàng)新的算法和模型，獲得三項比賽中的八項第一，平<愛尬聊_健康養(yǎng)生>安生命在語義評價和處理領域的技術積累達到國際領先水平。

在"基于多語言和跨語言上下文的歧義消除"賽事中，平安人壽AI團隊提出了自監(jiān)督分類算法SCASD，最終奪得一項多語言任務冠軍及四項跨語言子任務冠軍。

在“幽默與冒犯文本識別與評價”比賽中，平安生命AI團隊開發(fā)了基于多維注意力對抗樣本的互動多任務訓練模型MDAA，在HumorDetection和HumorControversy兩項子任務中分別獲得98.2%和98.54%的優(yōu)秀成績。

在"基于表單進行報表驗證和證據(jù)查找"賽事中，平安人壽AI團隊提出了基于大規(guī)模預訓練模型融合的表格理解模型，增強文本與表格兩種多模態(tài)數(shù)據(jù)的表達，最終在子任務Statement Verification中取得冠軍。

本次平安生命AI團隊提出的多維注意力對抗多任務模型(MDAA)模型，不僅在比賽中取得了優(yōu)異成績，還在平安生命人員招聘、專業(yè)培訓、展業(yè)支持、客戶服務、經(jīng)營管理等業(yè)務場景中發(fā)揮了重要作用，技術在多渠道和復雜業(yè)務場景中例如，公司自主開發(fā)的智能訪問助理為代理人提供VR訪問者、真實訓練、實時輔助等在線展業(yè)支持，全年約有1700萬人使用的AI視頻訪問機器人支持真實形象的實時生成，提供7times的24小時在線訪問服務，全年累計新合同訪問成功超過380萬張，一次訪問成功率為98%，比傳統(tǒng)模式提高27個百分點，持續(xù)優(yōu)化用戶訪問體驗。

平安人壽表示，在集團"金融 科技""金融 生態(tài)"的戰(zhàn)略指引下，平安人壽正通過"產(chǎn)品 科技"雙輪驅動和科技賦能，穩(wěn)步推進壽險改革工程，以構建長期可持續(xù)的競爭優(yōu)勢，打造高質量的健康增長平臺。未來，公司將繼續(xù)深化科學技術的應用，在科學技術能力營銷、服務、控制、經(jīng)營等領域，建立數(shù)字人壽保險的新模式，面向全面的數(shù)字經(jīng)營。