“中國互聯(lián)網(wǎng)是在消費領(lǐng)域發(fā)展起來的，應(yīng)該說也是比較成功的，但是現(xiàn)在面臨轉(zhuǎn)型，要延伸到‘數(shù)實融合’這個新賽道，這里邊也是我們發(fā)展的新機遇。它本身會帶動數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，當然更大的落腳點是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。”

4月12日下午，由新京報、千龍網(wǎng)主辦，新京智庫、貝殼財經(jīng)承辦的“2023新京智庫春季峰會——數(shù)實融合共促經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”論壇上，中國工程院院士、未來移動通信論壇理事長鄔賀銓在致辭中這樣說道。

鄔賀銓指出，中國具有全球最多的網(wǎng)民、最大的市場，是寬帶化滲透率最好的國家之一，數(shù)字經(jīng)濟具有最大的“梅特卡夫效應(yīng)”，中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將能以最低成本獲得很好的回報。人工智能（AI）已經(jīng)從判別式發(fā)展到生成式，通用人工智能成為創(chuàng)新引擎。

算網(wǎng)協(xié)同，打造數(shù)實融合“新基建”

鄔賀銓表示，算網(wǎng)協(xié)同的大數(shù)據(jù)、大算力、大模型，能夠充分應(yīng)對數(shù)實融合的大場景、多對象和多模態(tài)，將打造數(shù)實融合的“新基建”。

鄔賀銓表示，算網(wǎng)協(xié)同是按業(yè)務(wù)需求，在云網(wǎng)邊端間按需分配和靈活調(diào)度計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源的新型基礎(chǔ)設(shè)施?？蛻敉ㄟ^通信網(wǎng)絡(luò)向IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）發(fā)出計算請求，利用IDC提供的付費或者免費的模型算法、數(shù)據(jù)和算力，也包括客戶自有模型、算法和數(shù)據(jù)。計算結(jié)果則通過網(wǎng)絡(luò)返回客戶。

鄔賀銓指出，通過算網(wǎng)協(xié)同中的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)實融合平臺，企業(yè)無須自建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與平臺大腦，便可獲得大數(shù)據(jù)分析與AI決策能力，實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

“我們很多企業(yè)現(xiàn)在都需要用人工智能進行數(shù)字孿生、工業(yè)設(shè)計、藥物仿真、電網(wǎng)建模、視頻生成、動漫渲染，但并不都需要自己去買或者建設(shè)大量的算力，也并不需要你自己去買更多的算法軟件?！编w賀銓在演講中指出，企業(yè)可以單純作為算力網(wǎng)的業(yè)務(wù)消費者，連接到算力調(diào)度與交易平臺，另一側(cè)有算力提供者，有各種算力可以提供，通過人工智能大模型的支持，通過算力網(wǎng)的控制面，連到IPv6的通信網(wǎng)絡(luò)，連到下面的IDC（互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）。

鄔賀銓表示，客戶通過中心網(wǎng)向IDC提出計算請求，利用IDC提供的模型、算法、算力和數(shù)據(jù)，客戶自己也可以自帶這些，計算結(jié)果則通過網(wǎng)絡(luò)返回給客戶。所以對于很多企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒必要自己一定要去建這么多算力資源，以及自己去開發(fā)算法、模型等等，完全可以利用第三方來提供。

“所以我們說國家在啟動‘東數(shù)西算’工程，實際上這是新時代的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。”鄔賀銓說道。

AI從判別式發(fā)展到生成式，通用AI成為創(chuàng)新引擎

在談到人工智能（AI）時，鄔賀銓指出，現(xiàn)如今，AI已經(jīng)從判別式發(fā)展到生成式，通用人工智能（AGI）成為創(chuàng)新引擎。

“實際上60年前就有人工智能了，當然被大家所理解的關(guān)鍵事件應(yīng)該是1997年IBM的深藍戰(zhàn)勝了國際象棋冠軍?！编w賀銓表示，而AlphaGo在圍棋上戰(zhàn)勝了李世石，就是通過判別式，是通過大量的學習來分類。后來，2017年的AlphaGoZero甚至可以做到不學圍棋棋譜，只學規(guī)則。這些都是判別式的人工智能。

去年年底，ChatGPT誕生了，這是生成式AI的代表。鄔賀銓表示，生成式可以做到前面的數(shù)據(jù)不需要標注，后面也不需要人來介入，所以它<愛尬聊_百科大全>的水平提高了。

鄔賀銓指出，未來的通用人工智能能夠?qū)我蝗蝿?wù)訓練得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型遷移學習來適應(yīng)新任務(wù)，同一模型可接收文字、影像、語音等多模態(tài)數(shù)據(jù)并融合，對特定任務(wù)只需動用模型中相關(guān)部分來解算，而無須全啟動。

他還表示，在ChatGPT基礎(chǔ)上發(fā)展的GPT-4已從語音和文字對話擴展到圖像的輸入。未來還可以發(fā)展到視頻、XR（混合現(xiàn)實）等生成，還將為虛擬數(shù)字人增加行為感知能力，完善知行合一的認知過程。

鄔賀銓舉例道，百度“文心一言”大模型＋飛槳深度學習框架已與600家行業(yè)客戶合作打造了11個行業(yè)大模型。與吉利汽車合作構(gòu)建了智能客服知識庫、汽車領(lǐng)域知識庫等，節(jié)省了75%的研發(fā)人力成本。而據(jù)研究機構(gòu)Gartner預測，2030年，人機交互的AIGC（人工智能生成內(nèi)容）市場規(guī)模將超過萬億元。

中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展將能以最低成本獲得很好的回報

鄔賀銓在演講的最后表示，中國具有全球最多的網(wǎng)民、最大的市場，是寬帶化滲透率最好的國家之一，數(shù)字經(jīng)濟具有最大的“梅特卡夫效應(yīng)”，中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展將能以最低成本獲得很好的回報。

鄔賀銓提到的“梅特卡夫效應(yīng)”，來自同名的梅特卡夫定律，指的是“網(wǎng)絡(luò)的價值與用戶數(shù)的平方成正比”，表現(xiàn)為數(shù)字經(jīng)濟的強滲透性。他表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型如果腳踏實地找準切入點，就能落地見效，持之以恒，就能擴大成果。

鄔賀銓引用麥肯錫的研究數(shù)據(jù)指出，到2025年，全球數(shù)字化突破性技術(shù)應(yīng)用每年將帶來高達1.2-3.7萬億美元的經(jīng)濟影像價值，高度數(shù)字化轉(zhuǎn)型將使企業(yè)收入和利潤增長率較平均水平提升2.4倍。而埃森哲的研究也顯示，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)累積到2030年，將促進GDP較常規(guī)預測水平提高1.3%。

“現(xiàn)在移動通信進入到5G-A時期，就是要比5G還要在能力上提高10倍，這個大概2025年要商用。我們互聯(lián)網(wǎng)進入IPv6+的主導期，人工智能進入AIGC的時期。這些都意味著新一代信息技術(shù)有更強的創(chuàng)新的能力?！编w賀銓表示。

新京報貝殼財經(jīng)記者 許諾

校對 盧茜