11月15日消息，在歐洲計算機視覺會議ECCV2022中，螞蟻集團保險科技團隊獲得計算機視覺領(lǐng)域五項競賽冠軍，包括遮擋視頻實例分割（OVIS）、歸納先驗實例分割(VIPriors)、背景虛化效果渲染(Bokeh Effect Rendering)、點云魯棒性識別(PointCloud-C 分割與分類雙賽道)。其中在遮擋視頻實例分割任務(wù)上蟬聯(lián)冠軍。

ECCV是全球計算機視覺領(lǐng)域三大頂級學(xué)術(shù)會議之一，每兩年舉辦一屆，吸引了大量來自世界各地的頂尖專家學(xué)者、研究機構(gòu)及企業(yè)。

據(jù)了解 ，分割任務(wù)作為計算機視覺三大基礎(chǔ)任務(wù)之一，一直是業(yè)界技術(shù)研究的重點。此次實例分割挑戰(zhàn)賽分為遮擋視頻實例分割（OVIS）和歸納先驗實例分割(VIPriors)，OVIS將分割任務(wù)從傳統(tǒng)的圖像維度進一步拓展到視頻維度，如何利用視頻中存在的時域信息，解決目標(biāo)在運動過程中的遮擋問題是該比賽的最大難點;而VIPriors比賽的難點在于參賽者需要在較少標(biāo)注數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，通過加入合理的先驗信息提高模型在測試集上的泛化性能。

另外，背景虛化效果渲染（Bokeh Effect Rendering）側(cè)重于模型在端上的應(yīng)用，實時背景虛化使得圖像或者視頻能夠突出核心區(qū)域，任務(wù)難度在于獲得快速的端上推理速度的同時，需要達到較好的渲染效果。

目前，這三項奪冠技術(shù)都已經(jīng)應(yīng)用于螞蟻保“理賠大腦”系統(tǒng)，在理賠過程中實現(xiàn)文檔檢測分割、文本和表格檢測分割等能力?；凇袄碣r大腦”系統(tǒng)，今年螞蟻保聯(lián)合多家保險公司推出“安心賠”服務(wù)，應(yīng)用計算機視覺算法技術(shù)，提升用戶<愛尬聊_生活百科>理賠體驗。例如，在文檔相機對理賠憑證的采集階段，進行遮擋分割與智能攔截，提升理賠憑證采集質(zhì)量，并提升保險公司的理賠效率;在理賠視頻面訪、寵物身份識別等視頻場景下，提取目標(biāo)信息，并且通過虛化背景來保護用戶隱私。

常見腐蝕點云模型

與此同時，點云魯棒性識別（PointCloud-C分割與分類雙賽道）奪冠任務(wù)于本次挑戰(zhàn)賽首次提出，其目的在于提升模型在腐蝕點云的輸入情況下的魯棒性，達到模型抗干擾的目的。目前點云技術(shù)應(yīng)用廣泛，在寵物檔案建立中，利用點云技術(shù)將來可以對寵物視頻進行多角度采集、校驗，提升建檔質(zhì)量與合格率，進而提升寵物核身準(zhǔn)確率。