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高通詳解第二代驍龍8|八核芯是上限,大核混用才能兼容32位應(yīng)用[鳳凰網(wǎng)科技]?

鳳凰網(wǎng)科技訊(<愛尬聊_百科詞條>作者/賈楠)高通于近日發(fā)布了包括第二代驍龍8移動(dòng)平臺、第一代驍龍AR2平臺在內(nèi)的多款移動(dòng)處理平臺。其中第二代驍龍8采用了1+4+3的架構(gòu),其CPU性能相比上代提升了35%,能耗則提升了40%。此外在硬件光追加速、AI、ISP等方面同樣有所提升。

鳳凰網(wǎng)科技也在今年的驍龍峰會后,與多位高通負(fù)責(zé)CPU、GPU、AI等技術(shù)的副總裁、高級總監(jiān)等進(jìn)行了溝通,以了解更多關(guān)于第二代驍龍8的內(nèi)容。

第二代驍龍8移動(dòng)平臺

CPU的性能提升是每年驍龍新品繞不開的話題。但與往年的1+3+4的組合不同,高通這次將CPU核心換成了1+4+3的組合,性能核心改為兩個(gè)Cortex-A715和兩個(gè)Cortex-A710,并把能效核心減為三個(gè)Cortex- A510R。之所以采用這樣的核心組合,高通解釋為了兼顧目前市面上仍存的一定數(shù)量的32位應(yīng)用程序?!叭绻f我們只使用A715的話會出現(xiàn)一個(gè)問題,那就是我們在跑32位應(yīng)用的時(shí)候只能放在效率內(nèi)核上來跑,這樣就無疑會犧牲相關(guān)的性能?!备咄ū硎?,在目前的架構(gòu)下A710可以在保證性能的同時(shí)兼顧好32位應(yīng)用的流暢使用,相比軟件轉(zhuǎn)譯損失應(yīng)用運(yùn)行的效率,在高通看來保留A710是更合適的選擇。

保留了A710后,為什么還要再砍掉一個(gè)性能核心是我在溝通時(shí)更好奇的。因?yàn)樵诮衲闍rm發(fā)布新核心的同時(shí),公布了包括1+4+4這樣的參考架構(gòu),高通完全可以繼續(xù)保留四個(gè)能效核心。在這一問題上,高通認(rèn)為八核心對于智能手機(jī)來說是一個(gè)上限, 再加上市場“對于性能內(nèi)核的需求是與日俱增的,而對效率內(nèi)核的需求有所下降”,這兩個(gè)原因的結(jié)合,促使高通做出了減少能效核心的策略調(diào)整。同時(shí)高通表示這樣的調(diào)整并沒有對平臺整體的功耗產(chǎn)生負(fù)面影響,反而提高了低功耗狀態(tài)下的整體性能。

不過性能核心的增加并不意味著平臺對于Cortex-X3超大核的利用會變少,在與高通的溝通中,鳳凰網(wǎng)科技了解到Cortex-X3是專門針對單線程重度工作負(fù)載的。對于多線程工作而言,平臺會同時(shí)使用超大核與四個(gè)性能核心,但對于單線程的高負(fù)載活動(dòng)時(shí)依然主要依靠超大核進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)。

硬件光追加速

除了CPU方面的提升外,此次第二代驍龍8對光追的硬件加速支持是這次驍龍峰會的線下體驗(yàn)中最受歡迎的一部分。高通、OPPO以及網(wǎng)易逆水寒帶來的游戲也演示了光追在手游上能展現(xiàn)的效果。高通也在溝通中表示,通過針對性的硬件設(shè)計(jì)以及與不同游戲引擎、游戲工作室的合作,第二代驍龍8的光追技術(shù)能夠保持在5W以下的功耗。但具體的游戲表現(xiàn)仍然需要各個(gè)OEM廠商與游戲廠商一同努力,為此,OPPO也公布了新一代的光追開發(fā)工具PhysRay SDK來幫助游戲開發(fā)。

CPU的性能影響手機(jī)日常使用的流暢,而GPU則關(guān)乎平時(shí)的游戲表現(xiàn),因此這兩點(diǎn)是消費(fèi)者最重視的。但在這之外,高通在峰會上花了大量的篇幅去展示第二代驍龍8在AI方面的提升,以及這些提升能帶來怎樣的新功能。

第二代驍龍8支持INT4精度運(yùn)算

首先是運(yùn)算速度上,通過這次的微切片推理技術(shù),高通稱第二代驍龍8可以在提高處理能力的同時(shí)大幅降低相應(yīng)功耗,并在硬件端進(jìn)行控制,與軟件進(jìn)一步協(xié)同。同時(shí)高通在溝通中表示他們在AI性能上十分看重整數(shù)處理。這次新增的對INT4精度的支持,以及對混合精度的進(jìn)一步支持可以讓第二代驍龍8在面對包括語言處理等負(fù)載時(shí),將整數(shù)與浮點(diǎn)的精度支持有效結(jié)合在一起。這些提升讓更多原本需要連接服務(wù)器的功能和模型可以在本地運(yùn)行,比如小米在峰會上帶來的本地翻譯工具,就支持設(shè)備離線實(shí)時(shí)為視頻生成兩種不同語言的字幕。

除了在運(yùn)算方面的支持,AI能力還進(jìn)入到了圖像處理器(ISP)中。在此次峰會上,高通推出了首個(gè)“認(rèn)知ISP”,可以在硬件上針對場景中的不同元素進(jìn)行語義分割并多帶帶處理。盡管這一代的ISP吞吐量依舊保持了每秒32億像素,但通過AI引擎與認(rèn)知ISP的合作,高通表示這一代可以在相同場景下帶來更好的暗光拍照效果以及照片細(xì)節(jié)。再加上與索尼以及三星在圖像傳感器技術(shù)上的合作,高通認(rèn)為這樣的能力能夠讓OEM廠商更快把影像功能在產(chǎn)品上落地。在溝通的最后,高通也直言如果索尼、三星等圖像傳感器廠商有計(jì)劃提升像素吞吐量,高通的ISP處理速度也會同步提升。

這次第二代驍龍8的升級,不管是在CPU、GPU性能跟能效,還是在AI及相關(guān)能力上都有不錯(cuò)的提升。對于消費(fèi)者來說,一個(gè)出色的移動(dòng)處理平臺不僅僅是測試軟件的高跑分,而是能力提升帶來的更實(shí)用的功能。這不僅要依靠高通這樣的芯片廠商提升硬件本身的能力,還需要各個(gè)OEM廠以及軟件廠的合作,來充分發(fā)揮硬件的性能。這次驍龍的光追支持、AI性能提升等等也讓我對廠商產(chǎn)品落地后的表現(xiàn)究竟如何有所期待。關(guān)注鳳凰網(wǎng)科技以及凰家評測,后續(xù)我們也會帶來第一手更詳細(xì)的產(chǎn)品內(nèi)容。

編輯 舉報(bào) 2023-06-30 11:41

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