() 1月3日 消息:在YouTube上運(yùn)營一個(gè)樂高視頻內(nèi)容的賬號(hào)能賺多少錢呢?該平臺(tái)上Brick Experiment頻道創(chuàng)作者分享了自己內(nèi)容創(chuàng)作和收入情況，對(duì)于想要試水YouTube的創(chuàng)作者來說，可以詳細(xì)了解一下下文Brick Experiment頻道創(chuàng)作者很有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)分享。

我于2017年12月開始在YouTube上運(yùn)營Brick Experiment頻道并于2018年6月加入了 YouTube 合作伙伴計(jì)劃。到了2022年10月，總收入為66.4萬美元，即每月收入大概為12500美元。下圖谷歌發(fā)送到我的銀行賬戶的收益情況。

Brick Experiment頻道概況:

訂閱數(shù):290萬

視頻觀看量:7.05億

視頻上傳數(shù)量:65

總收入:664000美元

每月平均收入:12500美元

RPM 千次展示收入:0.94

平均千次展現(xiàn)費(fèi)用:3.20

平均每個(gè)視頻表現(xiàn)數(shù)據(jù):

觀看次數(shù):1080萬

視頻時(shí)長(zhǎng):8分鐘

用戶留存率:39%

印象點(diǎn)擊率:5.9%

評(píng)分:96.9%

點(diǎn)贊量:138000

評(píng)論量:4400

分享量:20400

廣告收入:10200美元

YouTube 的所有收入都來自 YouTube 廣告（還有一小部分來自 YouTube Premium會(huì)員）。我從未使用過打賞或任何其他變現(xiàn)功能。所有廣告類型都在視頻設(shè)置中啟用。

YouTube 廣告之外，我的收入來源很少。其中，從Beyond The Brick那里收到的錢很少（不到總收入的5%），他們?cè)?Facebook 上發(fā)布了我的視頻。另一個(gè)微不足道的收入來源開始來自BuildaMOC，因?yàn)樗麄兂鍪畚以O(shè)計(jì)的樂高套件。我從未做過廣告贊助、會(huì)員鏈接、接受過打賞或其他任何方式的收益。

運(yùn)營這個(gè)賬號(hào)我的總支出為30400美元（約占收入的5%）。其中包括購買樂高零件(7600美元)和電影設(shè)備等其他物品(22800美元)。我所做的工作包括:設(shè)計(jì)樂高積木、拍攝、編輯、購買零件、做會(huì)計(jì)。由于我沒有加入MCN機(jī)構(gòu)，無需向外部人員支付工資。

總工作時(shí)間約為6500小時(shí)（每個(gè)視頻大概花費(fèi)100小時(shí)）。也就是時(shí)薪大概為90美元/小時(shí)。

一個(gè)“成功”的樂高頻道能賺多少?

我分析了100多個(gè)樂高頻道，訂閱人數(shù)超過1萬。我認(rèn)為那些創(chuàng)作者是成功的。平均而言，他們的頻道已有9年歷史，擁有47萬訂閱、504次上傳和2.08億次觀看量。他們每周發(fā)布一個(gè)視頻，獲得41萬次觀看。如果他們的 RPM 與我的頻道相同，他們每月可賺取1800美元的廣告收入。這樣的表現(xiàn)算還不錯(cuò)。

紅色的是我的頻道

但是不要以為拍樂高積木就能保證高收入。有很多很多創(chuàng)作者不斷發(fā)布樂高視頻，但沒有訂閱者，也沒有觀看次數(shù)。因?yàn)槠脚_(tái)上有成百上千個(gè)這樣的創(chuàng)作者，競(jìng)爭(zhēng)是不小的?？吹酱蠹一ㄟ@么多時(shí)間和精力卻沒有收獲，還是挺讓人扎心的。

我的受眾群

我的受眾主要是中年男性。排名靠前的國家是美國、印度和俄羅斯。

他們?nèi)绾握业轿业囊曨l

大多數(shù)觀看 （>90%） 來自 YouTube 主頁(瀏覽功能)和視頻推薦。

來自平臺(tái)外部流量很少（0.5%）。主要來自谷歌搜索和 Reddit /r/Videos。

指向我的內(nèi)容的熱門搜索詞與樂高相關(guān)。

來自播放列表的流量也很少 （1.0%）。

RPM分析

RPM 平均為0.94。在過去的5年里，它幾乎保持不變。

各國之間的每千次展示費(fèi)用（和每千次展示費(fèi)用）差異很大。當(dāng)我看到我的 RPM 突然下降時(shí)，通常是因?yàn)橐曨l在印度被觀看量增加。

我最受歡迎的視頻

Making Lego Car CLIMB Obstacles是我最受歡迎的視頻，有8100萬次觀看。30秒時(shí)觀眾留存率為70%。

Excel 圖表的觀察結(jié)果

我從 YouTube Analytics 中提取數(shù)據(jù)并在 Excel 中處理它們。因?yàn)闃颖玖啃。?年只有65個(gè)視頻，所以數(shù)據(jù)代表性可能不夠強(qiáng)。

RPM 呈現(xiàn)季節(jié)性波動(dòng)。更多的廣告收入會(huì)在年底臨近圣誕節(jié)時(shí)出現(xiàn)。當(dāng)年份改變時(shí)，比率突然下降。

數(shù)據(jù)顯示，較長(zhǎng)的視頻通常每次觀看賺取更多的錢。

我的視頻的生命周期出奇地長(zhǎng)。許多內(nèi)容在上傳一年后仍有觀看量。

許多關(guān)鍵數(shù)據(jù)在發(fā)布后隨著時(shí)間的推移開始下降。我認(rèn)為主要原因是粉絲先看新視頻，然后再隨機(jī)看其它視頻。

另外一個(gè)特點(diǎn)是熱門視頻越來越不受歡迎。

如果人們長(zhǎng)時(shí)間觀看視頻，更有可能選擇訂閱。

如果你期望高點(diǎn)擊率會(huì)帶來高觀看次數(shù)。但相關(guān)性似乎顯示不存在或略有相反。我認(rèn)為這是因?yàn)楫?dāng)向大量觀眾（高觀看次數(shù)）展示視頻時(shí)，這些觀眾不是樂高迷或技術(shù)愛好者，因此他們不會(huì)經(jīng)常點(diǎn)擊縮略圖。