2月24日 消息:日前，Amazon Web Services （AWS） 和 Hugging Face 宣布擴大合作范圍，以加速生成式 AI 應用模型的訓練和部署。

據悉，Hugging Face公司以其 PyTorch、TensorFlow 和 JAX 的Transformers 庫而出名，它可以支持從自然語言處理到計算機視覺再到音頻的各種任務。

Hugging Face 上有超過100，000個免費且可訪問的機器學習模型，研究人員、數據科學家和機器學習工程師每天總共下載這些模型超過100萬次。

在合作伙伴關系方面，AWS 將成為 Hugging Face 的首選云提供商，這意味著開發(fā)人員可以訪問從 Amazon SageMaker、AWS Trainium 到 AWS Inferentia 的工具，并以更低的成本針對特定用例優(yōu)化其模型的性能。

Hugging Face 表示，兩家公司將“為全球人工智能社區(qū)貢獻下一代模型，并使機器學習民主化?！?/p>

AWS 博客指出，“構建、培訓和部署大型語言和視覺模型是一個昂貴且耗時的過程，需要機器學習方面的深厚專業(yè)知識。由于模型非常復雜并且可能包含數千億個參數，因此對于許多開發(fā)人員而言，生成式 AI 在很大程度上是遙不可及的?！?/p>

“人工智能的未來就在這里，但它的分布并不均勻，”Hugging Face 的首席執(zhí)行官克萊門特德蘭格在公司博客中說。“可訪問性和透明度是共享進展和創(chuàng)建工具以明智和負責任地使用這些新功能的關鍵。我們的許多 API服務都不需要為客戶提供機器學習，在某些情況下，最終用戶甚至可能沒有意識到機器學習正被用于增強體驗。這些服務使得將 AI 整合到應用程序中變得非常容易，而無需構建和訓練 ML 算法。