學(xué)習(xí)人工智能可以從事ai職業(yè)、計(jì)算機(jī)行業(yè)、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的講師等。人工智能的發(fā)展方向包括科研機(jī)構(gòu)的軟硬件開發(fā)人員、AI相關(guān)的計(jì)算機(jī)語言開發(fā)人員、專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的講師，這些都位于北上廣深等一線大城市，可以在優(yōu)秀的大工廠做搜索方向。

學(xué)習(xí)人工智能后你做什么？算法工程師。研究與人工智能相關(guān)的前沿算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的應(yīng)用。以機(jī)器學(xué)習(xí)的過程為例，它涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)排序、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練、算法驗(yàn)證、算法應(yīng)用等步驟，因此算法是機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的重點(diǎn)。

2.程序開發(fā)工程師。一方面，程序開發(fā)工程師需要完成算法實(shí)現(xiàn)；另一方面，程序開發(fā)工程師需要完成項(xiàng)目的落地和各功能模塊的集成。

3.人工智能運(yùn)維工程師。大數(shù)據(jù)、AI產(chǎn)品相關(guān)運(yùn)維產(chǎn)品的研發(fā)；相關(guān)部件運(yùn)維工具系統(tǒng)的開發(fā)與建設(shè)；為大數(shù)據(jù)和AI云產(chǎn)品提供客戶支持。

4.智能機(jī)器人研發(fā)；工程師。研發(fā)。d方向主要從事機(jī)器人控制系統(tǒng)的開發(fā)和高精度器件的設(shè)計(jì)開發(fā)。工業(yè)機(jī)器人系統(tǒng)集成主要集中在工作站設(shè)計(jì)、電氣設(shè)計(jì)、設(shè)備選型、機(jī)器人調(diào)試、編程、維護(hù)等方面。

5.AI硬件專家。AI領(lǐng)域另一個(gè)成長中的藍(lán)領(lǐng)工作是打造AI硬件的產(chǎn)業(yè)運(yùn)營。目前，大型科技公司已經(jīng)采取措施打造自己的專業(yè)芯片。

人工智能專業(yè)學(xué)什么？目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能概論、圖像識別、生物進(jìn)化理論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。必修的預(yù)科課程主要包括信號處理、線性代數(shù)、微積分和編程。

從以上專業(yè)課的內(nèi)容來看，還有很多與人工智能相關(guān)的知識需要掌握，但之前的課程都是中專本科期間學(xué)習(xí)過的，比如信號處理、線性代數(shù)、微積分等。如果你在校期間把這部分內(nèi)容學(xué)好了，那么恭喜你，你的基礎(chǔ)不錯(cuò)。你可以集中精力學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。

能夠發(fā)現(xiàn)自己知識中的薄弱環(huán)節(jié)，課前把這部分知識補(bǔ)上，以免上課時(shí)成為絆腳石。這樣你會對新知識有一個(gè)流暢的理解，相信這篇文章可以幫助你在學(xué)習(xí)人工智能后，你會從事哪些工作和就業(yè)方向。與好朋友分享時(shí)，也歡迎有興趣的朋友討論。